植物营养研究统计学是一门研究植物对营养物质吸收、利用和分配规律的科学，它主要通过对植物体内营养物质的含量、分布、动态变化等进行定量分析，揭示植物生长发育过程中的生理生态规律，为植物营养调控提供理论依据和技术支持。

植物营养研究统计学的主要内容包括以下几个方面：

1、数据的收集与整理：植物营养研究需要大量的实验数据，这些数据可以通过实验室测定、野外调查等方式获取，在收集到数据后，需要对其进行整理，包括数据清洗、数据转换等，以便后续的统计分析。

2、描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行初步处理和分析的过程，主要包括数据的集中趋势、离散程度、分布形态等方面的描述，常用的描述性统计方法有均值、标准差、百分位数、频率分布等。

3、推断性统计分析：推断性统计分析是从样本数据中推断总体特征的过程，主要包括参数估计和假设检验，参数估计是根据样本数据估计总体参数的方法，如均值估计、方差估计等；假设检验是检验样本数据是否符合某种假设的方法，如t检验、卡方检验等。

4、多因素分析：植物营养研究中，往往需要考虑多个因素的影响，多因素分析是对多个自变量与因变量之间关系的研究，常用的多因素分析方法有回归分析、方差分析、主成分分析等。

5、时间序列分析：植物营养研究中，很多指标具有随时间变化的特点，时间序列分析是对时间序列数据进行分析的方法，主要包括趋势分析、季节性分析、周期性分析等。

6、模型与优化：植物营养研究的目的是为植物生长发育提供最优的营养条件，需要建立合适的数学模型来描述植物对营养物质的需求和响应，并通过优化方法求解最优解，常用的优化方法有线性规划、非线性规划、遗传算法等。